博客
关于我
C++并发与多线程学习笔记--单例设计模式、共享数据分析
阅读量:454 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1840 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

单例设计模式

在C++程序中,单例模式是一个常见的设计模式。它的核心思想是确保某一类只有一个实例被创建,并且可以从整个程序中访问。这种设计模式通过私有化构造函数和静态成员变量来实现,避免了多次创建同一类实例的可能性。

class MyCAS {private:    MyCAS() {};//构造函数私有化,无法直接创建对象private:    static MyCAS *m_instance;public:    static MyCAS *GetInstance() {    if (m_instance == nullptr) {        m_instance = new MyCAS();    }    return m_instance;}}

在程序启动时,可以在全局范围内初始化静态成员变量:

MyCAS *MyCAS::m_instance = nullptr;

在需要使用单例类时,通过Singleton模式获取实例:

MyCAS *p_a = MyCAS::GetInstance();

即使有多个线程调用GetInstance(),也只会返回同一个唯一实例。

为了确保在程序退出时释放资源,可以使用辅助类实现自动释放:

class GarRelease {public:    ~GarRelease() {        if (MyCAS::m_instance) {            delete MyCAS::m_instance;            MyCAS::m_instance = nullptr;        }    }}

在Singleton类中嵌入该释放逻辑:

static MyCAS *GetInstance() {    std::unique_lock lock(mymutex);    if (m_instance == nullptr) {        m_instance = new MyCAS();        static GarRelease release;    }    return m_instance;}

这样可以确保在多线程环境下也能正确管理单例对象的生命周期。

共享数据分析

在单例模式中,一个常见的问题是如何在多线程环境下安全地初始化和共享数据。当数据是只读时,可以避免使用互斥锁,但在需要初始化时仍需确保线程安全。

如果多个线程同时调用Singleton的GetInstance(),为了防止多次初始化,可以在Singleton类中使用互斥锁:

static MyCAS *GetInstance() {    std::unique_lock lock(mymutex);    if (m_instance == nullptr) {        m_instance = new MyCAS();        static GarRelease release;    }    return m_instance;}

这样可以防止多个线程同时进入Singleton的初始化逻辑,确保数据共享的安全性。

call_once

C++11引入了std::call_once函数,用于确保某个函数只被调用一次。这在处理共享资源时非常有用,特别是在多线程环境中。call_once函数结合一个标记(如std::once_flag)来实现其功能。

使用call_once可以避免重复初始化共享资源,并且比传统的互斥锁更高效。在Singleton类中,可以将初始化逻辑包裹在一个调用call_once的函数中:

class MyCAS {public:    static void CreateInstance() {        m_instance = new MyCAS();        static GarRelease release;    }    static MyCAS *GetInstance() {        std::call_once(g_flag, CreateInstance);        return m_instance;}}

这样,多个线程同时调用GetInstance()时,只有一个线程会执行CreateInstance(),其他线程会直接返回已有的实例。这种方式比传统的互斥锁更高效,且代码更简洁。

转载地址:http://gzjfz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python内置函数(35)——next
查看>>
python写入mysql
查看>>
python写入csv老是乱码或者各种不好
查看>>
Python内置函数
查看>>
Python2 安装MySQLdb库
查看>>
Python2 已终结,入手Python 3,你需要这30个技巧
查看>>
python写下拉列表在excel,无法使用python获取Excel下拉列表(组合框)值
查看>>
python2.7安装
查看>>
Python2.7安装ncmbot时提示:Microsoft Visual C++9.0 is required
查看>>
PYTHON2.Git.1
查看>>
python20181211
查看>>
Python内存管理机制
查看>>
Python2中range 和xrange的区别??
查看>>
python2和3的区别
查看>>
python2和python3的pip版本升级
查看>>
python2和python3的区别
查看>>
python2备份交换机配置脚本
查看>>
Python3 - 在字符串格式化程序参数中使用变量
查看>>
Python3 A*寻路算法实现
查看>>
python3 grpc安装
查看>>